En agosto 2025 intenté implementar un ECE en un hospital sin computadoras funcionales.
Ante la falta de infraestructura mínima (ni una computadora funcional), el proyecto fue inviable. Sin embargo, generé una serie de documentos técnicos que pueden servir como referencia para estudiantes, auditores o consultores enfrentando condiciones similares.
Contexto: Me pidieron revisar un chatbot para cerrar ventas, pero no tenían equipo mínimo. Muchas palabras bonitas, pero les comenté que el rango medio de un chatbot básico es de 10 a 40 mil, y que uno que cierre ventas es mas caro. Les dije que mi contacto si podía hacerlo por 120 mil. 30 Servidor, 40 de anticipo. A le le dije que si le hablaban no trabajara sin anticipo.
Nota: Este es el unico caso real que creo que ODOO puede ser util, pero por lo general a los que me piden una opinión les digo que ODOO como tal es igual de razonable que chocar su coche para no pagar gasolina.
Notas sobre Inteligencia Artificial Predictiva al 9 de septiembre 2025
Contexto: Me preguntaron acerca de un sistema de inteligencia artificial predictiva y operacional para el contexto del Hospital.
Tengo idea pero no me da tiempo de desarrollar lo que necesitan en poco tiempo; se suele cobrar el uso por tokens y eso es largo de explicar. Para una respuesta rápida, conozco un contacto, un profesional, les mando un demo y sus datos de contacto pero creo que él usa como software ERP para manejar los productos, que es necesario por ese tipo de software, un software libre llamado ODOO que tiene sus propios problemas. Sin embargo él es un profesional, con mucha experiencia adicional en Marketing Digital, pero al mismo tiempo no creo que IA predictiva sea adecuada.
En lugar de enfocarnos en la Inteligencia Artificial predictiva —que es compleja y no es la mejor solución para un entorno de este tamaño— la IA de Odoo está perfectamente alineada con la gestión comercial y la automatización de ventas que el hospital realmente necesita. Se enfoca en la captura de leads comerciales, la generación de tickets de soporte y la automatización de la comunicación para las ventas de membresías. Este enfoque no solo satisface su interés por la IA, sino que también utiliza la plataforma de manera eficiente y segura para lo que fue diseñada, sin poner en riesgo los datos clínicos de los pacientes.
Contacto *****
Link de Video *****
En lo personal, no creo que necesiten Inteligencia artificial predictiva por tres razones:
- Estamos hablando de un hospital de 8 a 20 camas y no hay mucho que predecir, en todo caso un dashboard automatizado
- Usar software predictivo, donde hay vida humana, puede llevar a complicaciones legales, por casos de urgencia y mala praxis y condiciones de membresía. Sirve para marketing y nada más.
- Incompatibilidad con Normatividad Médica: Es inviable que un software de IA o un ERP comercial obtenga la certificación SIRES para el manejo de pacientes. Los datos de salud (Expediente Clínico Electrónico) y los datos comerciales (marketing, membresías, etc.) deben mantenerse en entornos completamente separados para cumplir con las regulaciones de la NOM-004-SSA3 y de COFEPRIS.
ODOO / ERP / LLM y cualquier dato de inteligencia artificial debe estar en un entorno diferente a donde están los pacientes, manejando exclusivamente el contacto de venta o lead, y las categorías de sus productos. Si no es un problema de privacidad de datos y de COFEPRIS.
Una vez entendido esto, ODOO o cualquier IA es una solución que no considero válida para un entorno de trabajo hospitalario que no sea el chat de cierre de ventas por las siguientes razones:
- Problema de garantías: Los partners o consultores abandonan los proyectos frecuentemente porque el negocio real es de IA/ODOO/el proveedor, no de ellos. He visto consultores buenos y con recursos que han dejado de trabajar con IA/ODOO, porque el esquema de ellos es cobro por horas, que es como justifican los Tokens usados. Literalmente es complicado calcular costos de tokens, o del uso de la IA, por eso comento que a futuro puedo hacer algo yo pero no da tiempo y de momento CONTACTO es la única opción que conozco, considerando esta limitación.
- Costos ocultos que explotan: El hospedaje IA parece barato hasta que necesitas cambios. Usando algo más que la IA Te cobran revisión por línea de código/tokens y sale carísimo. Si te adaptas al software, bien, pero cualquier customización cuesta una fortuna.
- Costos impredecibles por tokens: De igual manera, los servicios de IA cobran por consumo de «tokens», lo cual hace imposible estimar el gasto mensual. Es una bomba de tiempo financiera y por eso no aconsejo usar tarjeta de crédito que luego es casi imposible de cancelar.
- LES SUGIERO QUE CUALQUIER PAGO DE IA SE HAGA POR CHEQUE O TRANSFERENCIA ELECTRÓNICA, JAMÁS POR TARJETA DE CRÉDITO, POR PROBLEMAS SERIOS DE COBROS AUTOMÁTICOS.
- Cambios de versión sin compatibilidad: Los motores de ODOO hacen actualizaciones constantemente que no son compatibles entre versiones. El mecanismo es que no se hacen responsables del software community y «mejoran» a nueva versión para que pierdas garantía y tengas que contratar actualización. Y en el caso de las IA no están capacitadas para derecho o entorno médico, son un chat de ventas glorificado.
- No hay responsabilidad legal real: Los motores de IA se limpian las manos en cosas de medicina, cambiando el modelo y muchos ERP y modelos LLM se limpian de responsabilidades al cambiar versiones (eso lo hacen por cambios contables). Para fines prácticos toda garantía queda inválida casi de inmediato. Inclusive hay casos donde cambiaron de versión community para no responder demandas.
- Lo veo como algo que no va a tener un Retorno de Inversión real medible, y que por eso deben hacer pago con cheque o transferencia, nunca por tarjeta.
- Consultores sin experiencia real: En cuanto a IA Lo que contratas son capturistas que cargan datos, no gente de sistemas. No encuentras personal con experiencia real en IA ODOO en bolsas de trabajo, y literalmente soluciones híbridas como CONTACTO son lo mejor. Se puede desarrollar interno (in house) algo, pero sale del alcance del servicio social y del tiempo disponible.
Disclaimer: De manera específica, ODOO es un buen software comercial, pero no lo recomiendo para el entorno hospitalario real debido a temas de compliance y separación de universos legales. Puede ser útil exclusivamente para marketing y gestión comercial. Adicionalmente, el hardware y configuraciones de los usuarios internos del hospital no sería compatible con ODOO, pero el hardware de los clientes/pacientes para interacciones comerciales sí podría serlo.
Recomendación Final: Si el Hospital insiste en implementar un sistema de inteligencia artificial, mi recomendación es que se limite exclusivamente al área comercial, como inventarios, citas y marketing, y que sea completamente separado de la gestión del expediente clínico electrónico y de los datos de los pacientes.
El análisis de viabilidad de sistemas de IA predictiva está alineado con la gestión de riesgos operativos y el cumplimiento normativo de la operación hospitalaria, enfocándose en la continuidad del negocio y no en aspectos de contabilidad financiera o marcos NIF/NIIF.»